Software Engineer ML/AI.

GeoDynamics maakt het leven van bedrijven met mobiele werknemers makkelijker door slimme tracking en tijdregistratie. Met IntelliTracer weet je altijd waar je voertuigen zijn, registreer je automatisch werkuren (via app of voertuig-blackbox) en blijf je compliant met alle regels.

GeoDynamics werd opgericht door 2 engineers en is ondertussen uitgegroeid tot de marktleider terwijl het zijn Engineering focus nooit verloren heeft, de nadruk ligt op kwaliteit en betrouwbaarheid.

We zoeken ervaren engineers die AI-systemen hebben gebouwd en naar productie hebben gebracht, om ons te helpen native AI-features te ontwerpen en bouwen die ons kernproduct naar een hoger niveau tillen. Je werkt samen met onze engineers en analysten om naadloze AI-gedreven ervaringen te creëren, zoals anomalie detectie, compliance monitoring en agentic systemen. We hechten veel waarde aan het snel, intuïtief en betrouwbaar houden van IntelliTracer. AI is daarop geen uitzondering.

Je werkt mee aan de verdere ontwikkeling van ons IntelliTracer platform, dit gaat van prototypes tot echte product features. Je bouwt mee aan de logica die onze data inzet voor het ontsluiten van nieuwe features en het versnellen van de business voor onze klanten. Hiermee willen we de gebruikers bij onze duizenden klanten helpen om meer te bereiken.

De Software Engineer ML / AI heeft vaardigheden die zich op een kruispunt bevinden tussen software ontwikkeling, machine learning en (Gen)AI. Deze draagt bij aan data-gestuurde backend-services, interactieve ervaringen zoals conversatieagenten en interpretatieve tools.

Wat ga je doen?

  • AI-gedreven product features bouwen die native, snel en super aanvoelen in gebruik.
  • Samenwerken met engineers & analysten om intelligente workflows en gebruikersinteracties te prototypen en itereren.
  • Bouwen, trainen en optimaliseren van ML modellen (pre-processing, feature engineering, validatie strategiën en parameter tuning).
  • Services ontwerpen voor natural language interfaces, slimme suggesties, agentic workloads, MCP servers en meer.
  • LLM Prompts optimaliseren, modelgedrag fine-tunen en performance evalueren.
  • Bijdragen aan de architectuur voor onze AI-integratie infrastructuur die betrouwbaar en privacy-bewust is, met onder meer training- en interferentie pipelines voor AI-powered applications.
  • Je werkt binnen het Product Core team van onze Engineering afdeling.

Profiel

  • Kennis van time-series en spatial data systemen
  • Hands-on mentaliteit – je shipt features, geen papers
  • Aantoonbare ervaring met AI / LLM modellen, ML systemen
  • Je weet hoe Vector databases, embeddings, RAG architecturen werken
  • Relevante technologie zoals C# en ML.NET, Python, langchain, MLOps
  • Relevant diploma in Engineering of aantoonbare ervaring.

Tech

  • Vue.js, React in de frontend, .NET8 C# backend
  • SQL Server, Postgres, Redis voor storage en caching
  • Hosting op private k8s clusters en VM’s
  • Linear, Slack, Notion, Github, Sentry
  • AI-supported development met GitHub Copilot, Cursor, Claude

Bonus

  • Ervaring met IoT/edge computing
  • Privacy bewaking in ML, AI technieken